OpenAI accusata di “gioco sporco” nella ricerca sul problema di Navier‑Stokes, secondo un professore di NYU

Il professore di matematica della New York University, Tristan Buckmaster, ha recentemente pubblicato tre dimostrazioni preliminari su un problema teorico di grande rilievo: la questione di esistenza e regolarità delle soluzioni delle equazioni di Navier‑Stokes. Queste equazioni, fondamentali per la meccanica dei fluidi, costituiscono uno dei sette “Millennium Prize Problems” del Clay Mathematics Institute, ognuno dei quali è accompagnato da un premio di un milione di dollari per la prima soluzione valida.

Ma la notizia non è stata accolta con entusiasmo. Buckmaster ha denunciato che OpenAI, l’azienda dietro ChatGPT, avrebbe “lottato in modo scorretto” per ottenere la soluzione prima di lui, sfruttando i suoi progressi e i dati generati tramite l’uso di Codex. La vicenda ha acceso un acceso dibattito sull’uso dei dati di ricerca da parte dei modelli di intelligenza artificiale e sulla protezione della proprietà intellettuale.

OpenAI e la controversia sul Navier‑Stokes

La disputa è emersa quando Buckmaster, in collaborazione con il matematico Levent Alpöge di Anthropic, ha annunciato i primi risultati del loro lavoro. Alpöge, sebbene impiegato da un concorrente di OpenAI, non stava lavorando per la sua azienda quando ha collaborato con Buckmaster. I due hanno utilizzato principalmente Codex, il modello di OpenAI per la generazione di codice, ma hanno anche impiegato Claude di Anthropic per verificare le loro ipotesi.

Nel frattempo, OpenAI ha lanciato una dichiarazione pubblica il 1° settembre, affermando di aver completato un “proof” completo del problema di Navier‑Stokes grazie a un modello di nuova generazione ancora non rilasciato. Secondo la comunicazione, l’operazione ha consumato 300 miliardi di token di output, corrispondenti a circa 22,5 milioni di dollari di potenza di calcolo.

Buckmaster ha sostenuto che OpenAI abbia ricevuto informazioni sui suoi progressi prima della pubblicazione ufficiale, e che un intero team di ricerca dell’azienda abbia lavorato sul problema con un’enorme quantità di risorse computazionali. Quando ha chiesto chiarimenti su quando l’azienda abbia iniziato la ricerca e quanto lavoro umano fosse stato coinvolto, le risposte sono state evasive.

Il ruolo dei dati di Codex nella ricerca di OpenAI

OpenAI ha dichiarato di non aver avuto accesso diretto ai dati di Buckmaster, ma ha ammesso che “dati de‑identificati derivati dall’uso dei nostri prodotti” potrebbero aver contribuito a migliorare i modelli. La compagnia ha sottolineato che i due “proof” presentati sono significativamente diversi, con risultati differenti anche nella versione “Euler” (forzata vs non forzata).

Il problema rimane tuttavia aperto: se i modelli di OpenAI sono stati addestrati su interazioni con Codex, è possibile che abbiano “regurgitato” parti del lavoro di Buckmaster quando affrontavano un problema simile. La questione solleva interrogativi importanti sul diritto d’autore, sulla trasparenza dei processi di addestramento e sulla necessità di linee guida etiche per l’uso di dati di ricerca in ambito accademico.

Reazioni della comunità matematica e implicazioni per l’IA

La comunità matematica ha reagito con preoccupazione alla notizia. Molti accademici temono che l’uso di modelli di intelligenza artificiale possa minacciare la proprietà intellettuale e la validità delle scoperte scientifiche. Alcuni studiosi hanno chiesto una revisione più rigorosa dei processi di addestramento dei modelli, mentre altri sostengono che l’IA possa accelerare la ricerca se usata in modo trasparente e collaborativo.

Per Buckmaster, la soluzione più efficace è la trasparenza: “Se voglio proteggere la mia carriera, devo rendere pubblico tutto il mio lavoro”, ha dichiarato. La controversia ha inoltre evidenziato la necessità di accordi chiari tra ricercatori e aziende tecnologiche, soprattutto quando si tratta di modelli di intelligenza artificiale che possono apprendere da dati sensibili.

Il futuro della ricerca matematica con l’IA

Nonostante le controversie, l’IA continua a essere vista come un potente alleato nella ricerca matematica. Alcuni esperti prevedono che, con linee guida etiche adeguate, i modelli di intelligenza artificiale potranno contribuire a risolvere problemi complessi in tempi più brevi. Tuttavia, la vicenda di Buckmaster e OpenAI serve da monito: la protezione della proprietà intellettuale e la trasparenza nei processi di addestramento sono fondamentali per mantenere la fiducia nella comunità scientifica.

In conclusione, la disputa tra Buckmaster e OpenAI mette in luce le sfide emergenti nella convergenza tra intelligenza artificiale e ricerca matematica. Se l’IA potrà davvero diventare un partner affidabile dipenderà dalla capacità delle istituzioni di stabilire regole chiare, garantire la trasparenza e proteggere i diritti dei ricercatori.