[Artificial Intelligence] AI is hitting entry-level jobs hardest, Stanford study finds

L’avvento dell’intelligenza artificiale non sta provocando l’improvvisa apocalisse occupazionale paventata da alcuni osservatori, ma sta silenziosamente sbarrando la strada a chi si affaccia per la prima volta sul mercato del lavoro. Un nuovo aggiornamento di uno studio condotto dagli economisti dell’Università di Stanford rivela che l’adozione dell’IA sta colpendo in modo mirato e profondo i lavoratori entry-level, lasciando invece sostanzialmente privi di conseguenze dirette i professionisti con maggiore esperienza.

La ricerca, intitolata “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence” e aggiornata con dati recenti, evidenzia un divario occupazionale crescente: nei settori maggiormente esposti all’impatto dell’IA, l’occupazione per i giovani tra i 22 e i 25 anni è inferiore del 19% rispetto a quella dei coetanei impiegati in settori protetti o meno esposti. Soltanto un anno fa, questo divario si attestava al 13%, dimostrando un’accelerazione del fenomeno.

I dati della ricerca: contrazione mirata sulle nuove assunzioni

Per giungere a queste conclusioni, il team di ricerca di Stanford ha analizzato un ampio campione anonimizzato di dati sulle buste paga aggregate dalla società di gestione delle risorse umane ADP. La misura dell’esposizione dei vari ruoli lavorativi all’IA è stata calcolata incrociando i dati di impatto con l’Anthropic Economic Index (che analizza l’utilizzo effettivo del modello Claude nei contesti lavorativi) e i dati sull’impiego di Google Gemini.

Guardando all’economia nel suo complesso, non si notano discrepanze significative nei livelli generali di occupazione. Tuttavia, isolando la fascia d’età compresa tra i 22 e i 25 anni, emerge un quadro ben diverso:

• Dal 2022 a oggi, l’occupazione giovanile nel 40% dei ruoli maggiormente colpiti dall’IA è scesa di circa l’11%.
• Nel restante 60% dei ruoli meno esposti, l’occupazione per la stessa fascia d’età è cresciuta del 10%.

Un dettaglio cruciale emerso dallo studio è che questa contrazione non deriva da un aumento dei licenziamenti o delle dimissioni, bensì da un drastico rallentamento dei tassi di assunzione per i profili junior. Inoltre, l’effetto sul mercato si traduce in una riduzione delle posizioni aperte anziché in un abbassamento dei salari.

Automazione contro Affiancamento: la natura dei ruoli lavorativi

La ricerca sottolinea come non tutte le professioni soggette all’IA subiscano il medesimo destino. L’indice di Anthropic distingue tra due modalità d’uso della tecnologia:

• Sostitutiva (Automative): applicata a mansioni che rimpiazzano completamente l’operato umano. Ruoli come contabili, revisori dei conti, receptionist e addetti all’informazione mostrano il calo più netto nelle assunzioni giovanili.
• Integrativa (Augmentative): orientata ad affiancare il lavoratore per aumentarne l’efficienza. Ruoli dirigenziali (CEO) o professioni sanitarie (infermieri) beneficiano dell’IA senza subire contrazioni dell’organico.

Conoscenza Codificata vs Conoscenza Tacita

Gli studiosi ipotizzano che i giovani lavoratori siano particolarmente vulnerabili nei ruoli che richiedono una forte conoscenza codificata — ovvero nozioni formali, standardizzate e documentate che possono essere apprese nei libri di testo o tramite procedure scritte. L’IA generativa eccelle nell’assimilare e riprodurre questo tipo di conoscenza.

Al contrario, la tecnologia fatica a rimpiazzare la conoscenza tacita, sviluppata attraverso la pratica, il tutoraggio, l’esperienza diretta e la gestione di situazioni reali nel corso degli anni. Per questo motivo, nei ruoli ad alta conoscenza tacita, la crescita occupazionale per i lavoratori a metà o a fine carriera rimane solida.

Come sottolineato dal ricercatore capo Erik Brynjolfsson in una recente intervista al Washington Post, il rischio principale è che il mercato mantenga stabili i volumi complessivi di impiego chiudendo al contempo la rampa d’accesso a chi deve iniziare la propria carriera professionale.

Analisi d’Impatto

L’impatto di questa dinamica si preannuncia profondo su molteplici livelli economico-finanziari e sociali:

• Impatto Macroeconomico e Strutturale: Il blocco delle assunzioni entry-level rischia di creare un “buco generazionale” nelle aziende. Senza una base di giovani lavoratori che sviluppano conoscenza tacita, le organizzazioni potrebbero affrontare una grave carenza di competenze senior nei prossimi 5-10 anni.
• Riforma del Sistema Educativo: Le università e gli enti di formazione dovranno ripensare drasticamente i propri programmi. La semplice trasmissione di “conoscenza codificata” non garantisce più l’occupabilità; diventerà fondamentale integrare fin da subito tirocini pratici, risoluzione di problemi complessi e competenze umane non automatizzabili.
• Ricalibratura delle Strategie aziendali: Le aziende che scelgono di tagliare linearmente i ruoli junior tramite l’IA otterranno benefici di costo nell’immediato, ma rischiano di compromettere la propria capacità d’innovazione futura, perdendo la freschezza e la familiarità nativa con le nuove tecnologie tipiche delle giovani leve.