I voti in calo delle scuole mondiali: cosa nasconde il nuovo report PISA e il ruolo dell’IA

Negli ultimi mesi il Programme for International Student Assessment (PISA), la più autorevole indagine dell’OCSE sui risultati scolastici dei quindicenni, ha pubblicato un rapporto che fa tremare le istituzioni educative di tutto il mondo. I risultati mostrano un declino dei punteggi in matematica, lettura e scienze ai livelli più bassi registrati dal primo ciclo di test, avviato nel 2000. Il calo è particolarmente marcato nella lettura, dove gli Stati Uniti hanno perso circa 14 punti percentuali tra il 2022 e il 2025 – l’equivalente di più di un anno di istruzione tradizionale. Dietro questi numeri si celano dinamiche complesse: la pandemia di Covid‑19, una crisi di attenzione diffusa e, più recentemente, l’avvento dell’intelligenza artificiale generativa nelle aule.

1. Contesto storico‑economico e le radici del declino

Il PISA nasce nel 2000 con l’obiettivo di fornire a governi e responsabili politici dati comparabili sulla qualità dell’istruzione. Per due decenni, i risultati hanno mostrato un trend di miglioramento costante in molte economie avanzate, sostenuto da investimenti pubblici, riforme curriculari e l’espansione dell’accesso digitale. Tuttavia, la crisi sanitaria del 2020 ha interrotto bruscamente questo slancio. La chiusura delle scuole, la transizione forzata all’apprendimento a distanza e la riduzione delle ore di lezione hanno provocato una “perdita di apprendimento” stimata in centinaia di milioni di ore a livello globale. Parallelamente, la recessione economica che ne è seguita ha limitato le risorse disponibili per il recupero, colpendo in modo sproporzionato le famiglie a basso reddito e le regioni con sistemi educativi già fragili. Il risultato è un “gap di apprendimento” che si riflette nei punteggi PISA, ma che è anche sintomo di un più ampio rallentamento della mobilità sociale e della crescita del capitale umano, elementi chiave per la competitività delle economie avanzate.

2. L’IA generativa: opportunità, rischi e il paradosso dell’uso

Il rapporto PISA 2025 è la prima a includere domande sull’uso dell’IA generativa (ChatGPT, Claude, Gemini, ecc.). L’indagine rivela che l’86 % degli studenti utilizza questi strumenti almeno occasionalmente, e il 10 % li impiega quotidianamente. I dati mostrano una relazione non lineare tra frequenza d’uso e performance: gli studenti che non usano mai l’IA ottengono risultati leggermente migliori rispetto a quelli che la usano regolarmente per completare compiti (es. scrivere saggi o risolvere esercizi). Tuttavia, chi utilizza l’IA come “supporto all’apprendimento” – ad esempio per chiedere spiegazioni concettuali o per praticare esercizi guidati – ottiene risultati comparabili a chi non la usa. Inoltre, gli alunni che hanno ricevuto una formazione specifica sull’alfabetizzazione digitale (AI‑literacy) hanno registrato un lieve vantaggio (circa 2‑3 punti percentuali) rispetto ai loro coetanei. Questi risultati suggeriscono che l’IA non è intrinsecamente buona o cattiva; il suo impatto dipende dal contesto pedagogico, dalla capacità critica degli studenti e dalla presenza di linee guida chiare da parte degli insegnanti.

3. Risposte politiche e scenari di mercato

Le autorità educative si trovano ora di fronte a una scelta cruciale. A New York City, il cancelliere delle scuole Kamar Samuels ha imposto un moratorio di un anno sull’uso di strumenti di IA generativa nelle scuole elementari e medie pubbliche, citando la necessità di valutare “efficacia, sicurezza e impatto etico”. La decisione ha suscitato dibattiti: da un lato, gruppi di genitori e insegnanti temono che l’IA possa amplificare le disuguaglianze, favorendo chi ha già accesso a dispositivi e competenze digitali; dall’altro, start‑up ed editori di edtech vedono nel moratorio una minaccia a un mercato in rapida crescita, stimato a oltre 30 miliardi di dollari entro il 2030. In Europa, la Commissione ha avviato una consultazione sul “Regolamento sull’IA in ambito educativo”, che potrebbe introdurre certificazioni obbligatorie per le piattaforme destinate a minori. Parallelamente, le organizzazioni sindacali degli insegnanti chiedono investimenti massicci in formazione docente, per trasformare gli insegnanti da “guardiani del contenuto” a “facilitatori dell’apprendimento guidato dall’IA”. Il risultato di questi dibattiti avrà implicazioni non solo per i risultati PISA, ma anche per la capacità dei paesi di mantenere un vantaggio competitivo nell’economia della conoscenza.

Prospettive e Scenari

Il futuro dell’istruzione globale dipenderà dalla capacità di coniugare innovazione tecnologica e inclusività. Se le politiche riusciranno a integrare l’IA con programmi di alfabetizzazione digitale solidi, è plausibile assistere a un recupero dei punteggi entro il prossimo ciclo PISA, soprattutto nei paesi che investiranno in formazione docente e in infrastrutture equamente distribuite. Al contrario, un approccio restrittivo o una mancanza di coordinamento tra governi, editori ed istituzioni scolastiche rischiano di trasformare l’attuale calo in una tendenza strutturale, con ripercussioni sulla produttività economica e sulla coesione sociale. In ultima analisi, la sfida più grande non è decidere se l’IA sia “buona” o “cattiva”, ma costruire un ecosistema educativo in cui la tecnologia potenzi l’apprendimento per tutti, senza escludere le fasce più vulnerabili.